浅谈Python3 Json模块

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### 基础结构

JSON建构于两种结构：

1. “名称/值”对的集合（A collection of name/value pairs）
　　　不同的语言中，它被理解为对象（object），记录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组 （associative array）。

2. 值的有序列表（An ordered list of values）　 　　　在大部分语言中，它被理解为数组（array）。 　　　　　　　　　 ### 基础示例

简单地说，JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串，然后就可以在函数之间轻松地传递这个字符串，或者在异步应用程序中将字符串从 Web 客户机传递给服务器端程序。这个字符串看起来有点儿古怪，但是 JavaScript 很容易解释它，而且 JSON 可以表示比”名称 / 值对”更复杂的结构。例如，可以表示数组和复杂的对象，而不仅仅是键和值的简单列表。

表示名称 / 值对

按照最简单的形式，可以用下面这样的 JSON 表示 “名称 / 值对” ：{ “firstName”: “Brett” } 这个示例非常基本，而且实际上比等效的纯文本 “名称 / 值对” 占用更多的空间：firstName=Brett

但是，当将多个”名称 / 值对”串在一起时，JSON 就会体现出它的价值了。首先，可以创建包含多个”名称 / 值对”的 记录，比如：

{ “firstName”: “Brett”, “lastName”:“McLaughlin”, “email”: “aaaa” }

从语法方面来看，这与”名称 / 值对”相比并没有很大的优势，但是在这种情况下 JSON 更容易使用，而且可读性更好。例如，它明确地表示以上三个值都是同一记录的一部分；花括号使这些值有了某种联系。

Python3 Json模块

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。Python3 可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码。

json.dumps

将 Python 对象编码转化为 json 字符串

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import json
data = {
    "name" : "QzmVc1",
    "Age" : "20",
    "City" : "NanJing"
}
Json_data = json.dumps(data)
print("Python:", data)
print("Json:", Json_data)
print(type(data))
print(type(Json_data))

输出结果

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Python: {'name': 'QzmVc1', 'Age': '20', 'City': 'NanJing'}
Json: {"name": "QzmVc1", "Age": "20", "City": "NanJing"}
<class 'dict'>
<class 'str'>

转化后的 Json_data 是一个字符串类型，可以使用 enumerate 来查看一下 Json_data 字符串的索引值和对应值。

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for i,v in enumerate(Json_data):
    print(i,v)

输出结果片段： > 0 { 1 ” 2 n 3 a 4 m 5 e 6 ”

json.loads

将 json 格式转化为 Python 格式

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import json
data = {
    "name" : "QzmVc1",
    "Age" : "20",
    "City" : "NanJing"
}
Json_data = json.dumps(data)
print("Python:", data)
print("Json:", Json_data)
print(type(data))
print(type(Json_data))
Python_data = json.loads(Json_data)
print("Python:",Python_data)
print(type(Python_data))

输出结果

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Python: {'name': 'QzmVc1', 'Age': '20', 'City': 'NanJing'}
Json: {"name": "QzmVc1", "Age": "20", "City": "NanJing"}
<class 'dict'>
<class 'str'>
Python: {'name': 'QzmVc1', 'Age': '20', 'City': 'NanJing'}
<class 'dict'>

json.dump

dump 和 dumps 的功能一样，将 dict 转化为 str 的格式，然后存入文件中。

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import json
data = {
    "name" : "QzmVc1",
    "Age" : "20",
    "City" : "NanJing"
}
Json_data = json.dumps(data)
file = open('Demo.txt','w')
print(type(file))

json.dump(data,file)
json.dump(Json_data,file)

file.close()

json.load

load 和 loads 的功能一样，从文件中读取 str 格式并将其转化为字符串。

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file = open('Demo.txt', 'r')
print(json.load(file))

load 在读取的时候，只需要文件对象一个参数即可。而 dump 在使用的时候，需要 Python 对象作为第一个传入参数，文件对象作为第二个传入参数。

小结：

dump 或 dumps， 把其他对象或者格式，转化为 json 格式，dumps 用来处理字符串，dump 用来处理文件。 load 或 loads ，把 json 格式转化成其他格式，loads 用来处理字符串，load 用来处理文件。