Python3 Random模块常用函数总结

参考链接：https://blog.csdn.net/xiaocaiju/article/details/6973175

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。 ### 1.random.randint random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

2.random.randrange

　random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) )等效。

3.random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0

4.random.uniform

random.uniform的函数原型为: random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机浮点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a < b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a > b， 则 b <= n <= a。

5.random.choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。

6.random.shuffle

random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。

7.random.sample

random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断, sample函数不会修改原有序列。

上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。

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代码实现：

import random

#生成[1,10]的随机整数
print(random.randint(1,10))　　　　　　#[a,b]

#生成[1,100]步长为2的随机数
print(random.randrange(1,100,2))　　　　　#[a,b,step]

#生成[0.0,1.0)的随机浮点数
print(random.random())  　　　　　　　　 #[0,1)

#生成[1.0,12.0]的随机浮点数
print(random.uniform(1.0,12.0))  　　  #[a,b]

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

#从序列中随机选取一个元素
print(random.choice(lst))

#重新打乱一个列表
random.shuffle(lst)
print(lst)

#从序列中随机选取5个元素
print(random.sample(lst,5))

运行结果： >5 49 0.4109578465733287 7.539110018468436 9 [10, 6, 8, 2, 1, 9, 3, 4, 5, 7] [6, 2, 3, 5, 1]

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